【新智元导读】AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！ 尽管使用LLM在初期带来明显效率优势，但长达4个月的实验发现：LLM组在神经活动、语言质量和评分等方面，全面落后于「仅用大脑写作」的对照组。 我们正处于一个技术发展的关键转折点，必须认真全面地理解将大语言模型（LLM）引入教育和信息环境可能带来的认知影响。 这类工具确实为学习和获取信息提供了前所未有的便利，但它们对人的认知发展、批判性思维和独立思考能力所带来的潜在影响，值得我们高度关注并持续深入研究。 用户所接触到的内容，越来越受到算法推荐机制的影响，而这些机制的背后，是模型背后所代表的公司和股东的优先考量。 相较之下，使用 LLM 辅助写作的参与者，在回忆或引用自己写作内容时也存在明显困难（第1次实验，见图6和图7），对自己所写文章的归属感较低（见图8），花费时间更少（见图33）。 在真正广泛接受LLM并视其为一种正面工具之前，有必要进行长期的跟踪研究，以全面评估它对人类思维能力和大脑发展的深层影响。 图1：α波段动态直接传递函数（dDTF）脑电图分析结果对比（LLM组、搜索引擎Search组、纯大脑brain组），并标注显著性水平（*表示中等显著，**表示高度显著）
9·1看短视频其次，小米的产品团队非常清楚用户对于AI眼镜的续航焦虑，除了使用一枚音频处理芯片去处理低负载使用场景外，小米15 Pro上的高密度硅负极电池技术，也被应用在了这款眼镜上。自2022年俄乌冲突爆发以来，俄伊军事关系不断加深。今年1月，双方签署了全面战略伙伴关系条约，不过这份条约中并未包含军事合作。9·1看短视频满18岁免费观看高清电视剧推荐交叉注意力（Cross-Attention）列内聚合：对每个节点，模型利用当前节点嵌入和任务嵌入生成查询向量，与列元数据和列特征进行交互，动态评估不同列对当前任务的重要性并加权聚合。该设计天然满足列置换不变性，且可处理列数可变的表。智东西6月12日消息，据外媒彭博社今日报道，Meta公司正从谷歌、Sesame AI等科技公司挖走顶尖工程师，谷歌DeepMind的首席研究员杰克·雷（Jack Rae）已离开谷歌加入Meta。
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📸 高绍亭记者 马文军 摄
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📸 陈俊涛记者 李玉明 摄
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